Reuben AI

    Theインテリジェンス および意思決定インフラストラクチャ： プライベート・キャピタル。

    Reuben AIは、投資戦略、データ、ドキュメント、リサーチ、そしてチームの判断を、生きた完全な情報源付き記録へと変換し、チームが継続して活用できるリサーチ、デューデリジェンス、投資委員会、および保有資産に関する成果物を生成します。

    Explore a platform partnershipBook an investment team demo

    以下の出身の投資家およびオペレーターにより構築

    Xero logoBarclays logoIntel logoHSBC logoFitch Ratings logoErnst & Young logo

    インプット

    • 戦略、マンデート、基準
    • 案件、ファンド、ポートフォリオのデータ
    • ドキュメントおよびデータルーム
    • 外部リサーチおよび根拠資料
    • チームのメモおよび判断

    Reuben AI

    常に更新される単一の意思決定記録

    根拠は常に情報源にリンクされた状態を保持
    調査結果、課題、質問事項は可視化された状態を保持
    検証内容、根拠、所有権の文脈は紐付いた状態を保持
    新しい根拠資料が追加されても、過去の文脈を消去することなく記録が更新されます。

    提供されるアウトプット

    リサーチと投資テーゼの整合性

    案件が記録された戦略とどのように整合するかを確認できます。

    デューデリジェンスの調査結果と課題

    資産、ビークル、ファンド、マネージャーの各レベルにおけるエビデンスに紐付いた所見。ポートフォリオ全体へと集計されます。

    投資委員会（IC）メモおよび意思決定記録

    案件の概要、検証内容、意思決定の根拠を総合的に確認できます。

    モニタリングおよびレポーティング

    新たな根拠資料や所有権情報の更新に応じて、投資テーゼを再検証できます。

    戦略、投資データ、ドキュメント、外部リサーチ、チームの判断がReuben AIに集約されます。ユーザーは、単一の動的な記録から、出所が完全に明記されたリサーチ、デューデリジェンス、委員会向け資料、モニタリング用アウトプットを受け取ることができます。

    確信を持って裏付けられる投資決定

    Reuben AIとは

    Reuben AIはプライベートキャピタル向けの意思決定インフラストラクチャです。デューデリジェンス、リサーチ、投資委員会を1つの接続された記録に集約し、すべての意思決定に一貫性とエビデンスをもたらし、その根拠まで追跡可能にします。デューデリジェンスはアセット、ビークル、ファンド、マネージャーの各レベルで実施され、ポートフォリオ全体へと集計されます。判断を行うのは人間のままであり、プロセスには規律がもたらされます。

    詳細な説明を読む

    継続される記録

    1. Research stays currentSources and signals remain attached to the investment record.
    2. Diligence stays aliveFindings, assumptions and open questions can be updated.
    3. Decisions remain explainableEvidence, challenge, dissent and rationale stay connected.
    4. Ownership retains contextMonitoring and governance continue from the original thesis.
    The record continues. New evidence can return a team to research, diligence or committee review without losing the original context.

    One living record across the investment lifecycle

    Research, diligence, committee reasoning and ownership do not become separate artefacts. Evidence and decisions accumulate on one record, and new information can reopen the questions that matter.

    01

    Evidence begins

    Research and screening

    Sources, market context, mandate fit and the first questions enter the record.

    02

    Evidence deepens

    Living diligence

    Findings, assumptions and unresolved questions stay attached to their sources.

    03

    Reasoning is recorded

    Investment committee

    Challenge, dissent, conditions, decisions and rationale remain reviewable together.

    04

    Context continues

    Ownership and review

    Monitoring and governance continue from the original thesis as new evidence arrives.

    One fully sourced decision record

    Documents, data, findings and decisions remain connected beneath every phase.

    New evidence can trigger review
    Reuben AI keeps one fully sourced decision record through research, living diligence, investment committee and ownership, with new evidence able to trigger review.
    Explore the detailed 13-stage lifecycleNext: platform partnerships

    For platforms serving investors and allocators

    Extend your clients' investment decisions beyond the transaction

    Settlement platforms, secondaries marketplaces, wealth management firms and adjacent investor platforms already serve the people making private capital decisions. Reuben AI can help their clients carry research, living diligence and investment committee evidence through the investment lifecycle on one fully sourced record.

    Start with the client journey and a useful first workflow. Distribution, embedding and commercial structure are questions to explore together, not prerequisites for a conversation.

    Partnership shapes to explore

    • White label. Partners whose brand is the reason users trust the platform.
    • Embedded components. Platforms with a mature interface that need capability, not a new front end.
    • API. Product and engineering teams that want full control of the experience.
    • Partner integrations. Partners already running agents who need them working on real records.
    • Referral and co-sell. Networks testing demand before an integration commitment.
    • Data exchange. Data providers and research vendors.
    Explore platform partnerships Start a conversation

    投資チーム向け

    同一の意思決定インフラを直接活用

    GP、LP、アロケーターはReuben AI内で直接業務を行うことができます。投資案件が保有およびモニタリング段階へと移行しても、リサーチ、デューデリジェンスの調査結果、その情報源、そして投資委員会の意思決定理由は紐付けられたまま保持されます。

    GPおよびディールチームLPおよびアロケーターファンドおよび資産のカバレッジ
    投資チーム向けデモを予約する

    投資コンテキストの断片化によって生じる課題

    リサーチ、デューデリジェンス、投資委員会での論理、ポスト投資管理がそれぞれ異なるシステムに分散して存在することがよくあります。その結果、業務上の摩擦が生じるだけでなく、投資決定の背後にあるコンテキスト自体が失われてしまいます。

    組織のナレッジ蓄積

    過去の意思決定の背景が、退職者とともに失われる

    意思決定のプロセスは受信トレイ、提案書、そして担当者の頭の中にしかありません。退職に伴いその思考プロセスも失われ、新加入者は文脈を一から再構築することになります。

    Reuben AI 導入後

    あらゆる意思決定、その根拠となるデータ、承認者がリアルタイムで記録されます。ファンドの組織知はリセットされることなく複利的に蓄積されます。

    デューデリジェンス

    デューデリジェンスが静的なスナップショットと化す

    根拠となるエビデンスが変化しても、調査結果、前提条件、未解決の質問がメモの中に固定化されます。

    Reuben AI 導入後

    情報源、調査結果、未解決の質問が紐づけられたまま保持されるため、作業をゼロから作り直すことなく再検証できます。

    投資委員会

    意思決定がその論理・根拠から切り離される

    エビデンスが一箇所に存在する一方で、議論における質疑、反対意見、条件、最終的な根拠が別の場所に記録される場合があります。

    Reuben AI 導入後

    委員会の記録としてエビデンス、質疑、反対意見、条件、決定根拠が保持されるため、後からの検証が可能になります。

    ポスト投資管理

    ポスト投資管理において当初の投資仮説が見失われる

    当初の決定を支えた前提条件や判断基準から分離された状態で、新しいシステムにおけるモニタリングが始まります。

    Reuben AI 導入後

    新しいエビデンスを当初の投資仮説に照らして評価できるため、モニタリングおよびガバナンスへの連続性が保たれます。

    1つの完全な情報源付き記録により、業務が進むにつれても投資の文脈が利用可能な状態に保たれます。

    Reuben AI と既存システムの比較を見る

    How it works

    One decision record, carried forward by your team

    Reuben AI keeps the mandate, evidence, challenge and ownership context connected while people remain responsible for the investment decision.

    1. 01

      Establish the mandate and question

      Your team
      Your team defines the investment thesis, decision criteria and question being tested.
      The record
      Reuben AI keeps that mandate attached to the work that follows.
      Outcome
      Every review begins from the same investment context.
      Explore this phase
    2. 02

      Build and challenge the evidence

      Your team
      Research, documents, findings, assumptions and open questions are assessed together.
      The record
      Sources remain connected to the claims and conclusions they support.
      Outcome
      Diligence can be revisited as evidence changes.
      Explore this phase
    3. 03

      Record the committee decision

      Your team
      The committee reviews evidence, challenges assumptions and records conditions, dissent and rationale.
      The record
      The decision remains linked to the material available when it was made.
      Outcome
      Future reviewers can understand both the decision and its basis.
      Explore this phase
    4. 04

      Continue the thesis through ownership

      Your team
      Monitoring and governance test new information against the original investment case.
      The record
      Ownership context extends the same record rather than rebuilding it elsewhere.
      Outcome
      New evidence can trigger a documented review loop.
      Explore this phase

    The record loops back when ownership reveals new evidence, so the original thesis can be reviewed instead of forgotten.

    The architecture distinction

    AI output becomes useful when its context survives

    Generic AI can help draft and analyse. Reuben AI is designed to keep that work connected to the investment mandate, supporting evidence and human decision process.

    Explore the product architecture

    Context, not another chat thread

    The mandate, sources and earlier decisions remain attached to the work. A new output can be assessed against the record that came before it.

    Evidence, not unsupported output

    Research and diligence findings can retain their source context, open questions and review state rather than becoming detached summaries.

    Governance, not automatic authority

    People remain responsible for challenge, approval and the investment decision. Reuben AI preserves that reasoning for later review.

    Katriona Lee

    Katriona Lee

    Founder, Reuben AI

    美しいオーストラリア・シドニーから開発中

    Xero、Thomson Reuters、Barclays、EY、Accentureで戦略およびディール担当役員を歴任。国際市場での豊富なトランザクション経験を持つ。プライベートキャピタルのインフラ問題は技術的ではなく構造的であり、データレイヤーで解決した者がいなかったためReuben AIを立ち上げた。

    つながるチームを見る

    Ways to work with Reuben AI

    One product, three commercial paths

    Start with the route that reflects how you want to deliver or use the decision infrastructure.

    Infrastructure, embed or distribute

    Partnership

    Explore how Reuben AI could extend your platform's value to private capital investors and allocators.

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    For investment teams

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    A clear starting point

    Questions about Reuben AI

    How the living decision record works, where it fits and what happens next.

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    投資決定とそのエビデンスを常に紐づけた状態に

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